文档名：基于梯度提升决策树和长短期记忆网络的语音情感识别
提出基于梯度提升决策树的语音情感特征选择方法,在中国科学院自动化研究所汉语语音情感数据集上获得了86.67％的识别率,在北航汉语语音情感数据集上获得了90.48％的识别率.特征选择使得每段音频的平均预测时间从2.5ms下降到0.1ms;提出基于长短期记忆神经网络的语音情感识别方法.长短期记忆神经网络从语音数据的Me1频率倒谱系数中提取深度特征,在不同噪声环境下识别语音情感,结果表明长短期记忆神经网络提取的深度特征在噪声环境下适应性强.
作者：吴璐璐 庞程 饶洋辉 刘宏
作者单位：中山大学数据科学与计算机学院,广东广州510006北京大学深圳研究生院物联网智能感知技术实验室,广东深圳518055
母体文献：第十二届中国智能机器人大会论文集
会议名称：第十二届中国智能机器人大会
会议时间：2017年10月1日
会议地点：哈尔滨
主办单位：中国人工智能学会
语种：chi
分类号：
关键词：语音情感识别 特征提取 梯度提升决策树 长短期记忆网络
在线出版日期：2020年10月26日
基金项目：
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