文档名：基于梯度迭代决策树算法的电视剧收视率预测分析
本文对影响影视作品收视率的因素进行了分析总结,选择导演、演员、编剧、制片人、制作公司、题材及播出平台作为主要影响因素.另外,结合丑闻指数、百度指数及艺人新媒体指数对演员这一变量进行调整,将演员的网络人气及口碑和以往的收视表现相结合,使得数据更加真实全面地反映问题.然后,利用梯度迭代决策树算法进行建模,对影响电视剧收视率的因素进行了合理统计与量化分析,得到了较为精确地表示电视剧未来收视预测的火红指数.在相同的数据基础上,将梯度迭代决策树算法和传统的回归分析进行对比,得出梯度迭代算法更优的结论.
作者：周酉王大鹏邓晖王爱国
作者单位：山东海看新媒体研究院有限公司,山东济南250000
母体文献：2019年智能决策与大数据应用国际会议论文集
会议名称：2019年智能决策与大数据应用国际会议
会议时间：2019年6月22日
会议地点：北京
主办单位：北京信息科技大学
语种：chi
分类号：TP3O15
关键词：电视剧 收视率 预测模型 梯度迭代决策树算法
在线出版日期：2022年8月19日
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