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基于特征值极限分布的合作频谱感知算法

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admin 发表于 2024-12-10 15:51 | 查看全部 阅读模式

文档名:基于特征值极限分布的合作频谱感知算法
采用最新的随机矩阵理论,对多个认知用户接收信号采样协方差矩阵的最小特征值的极限分布进行了分析,提出了一种改进的最大最小特征值合作感知和门限判决方法.该算法不需预知授权用户信号的先验知识,且能有效克服噪声不确定度的影响.与现有算法相比,在给定虚警概率时,仿真结果显示该算法判决门限更低、检测概率更高;而且在认知用户和采样数较少时,也能得很好的检测性能.
作者:弥寅卢光跃
作者单位:西安邮电大学无线网络安全技术国家工程实验室,陕西西安,710121
母体文献:2017年陕西省通信学会“学术金秋”年会论文集
会议名称:2017年陕西省通信学会“学术金秋”年会  
会议时间:2017年11月1日
会议地点:西安
主办单位:陕西省通信学会
语种:chi
分类号:
关键词:认知无线电  频谱感知  随机矩阵理论  特征值极限分布
在线出版日期:2022年3月9日
基金项目:
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2024-12-10 15:51 上传
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