基于特征选择YOLOv3网络的红外图像绝缘子检测方法

文档名：基于特征选择YOLOv3网络的红外图像绝缘子检测方法
为了解决红外电力图像中绝缘子所占比例较小,背景复杂导致绝缘子漏检和定位不准的现象,提出了基于特征选择YOLOv3网络的检测方法.所提出的方法在金字塔形YOLOv3网络的自顶向下采样过程中加入了金字塔特征注意网络.金字塔特征注意网络基于网络高层语义特征图计算特征权重矩阵,并使用该特征权重矩阵过滤掉网络低层细节特征的冗余.最后,将经过特征过滤后的低层特征图和高层语义特征图串联在一起,得到既有精确的绝缘子细节信息又有丰富高层语义信息的特征图.实验结果表明,所提出方法的检测效果要优于原有YOLOv3网络且保留了原有网络实时性好的特点.
作者：陈明 赵连飞 苑立民 徐峰 韩默
作者单位：国网吉林省电力有限公司信息通信公司,吉林长春130000国网吉林省电力有限公司,吉林长春130021
母体文献：第六届中国激光雷达遥感学术会议论文集
会议名称：第六届中国激光雷达遥感学术会议  
会议时间：2020年9月22日
会议地点：西安
主办单位：中国光学工程学会,西安理工大学
语种：chi
分类号：
关键词：绝缘子  目标检测  红外图像  金字塔特征注意网络
在线出版日期：2021年8月31日
基金项目：
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