基于随机森林与支持向量机的发动机缸体孔组加工质量分级监控方法研究

文档名：基于随机森林与支持向量机的发动机缸体孔组加工质量分级监控方法研究
发动机缸体孔组加工质量直接影响其产品装配精度及密封性,针对目前发动机缸体孔组加工质量分级监控问题,及时分级调整加工工艺参数,提出一种随机森林和支持向量机相结合的缸体孔组加工质量分级监控方法.首先,搭建了在工序间快速获取发动机缸体孔组图像的机器视觉系统,通过图像处理获得发动机缸体孔组的似圆度、长短轴差值等七个特征参数及三个孔间距特征参数;用主成分分析法对特征参数进行降维筛选,建立特征参数数据库1及特征参数数据库2,分别用于训练孔组整体加工质量分级模型1及单孔加工质量分级模型2;比较支持向量机、C4.5决策树和随机森林对孔组整体质量及单孔质量的分级准确率,确定采用随机森林实现孔组整体加工质量的一次分级监控,分级精度达到97.78％,一次分级后,将可提高加工质量的孔组采用支持向量机进行二次加工质量分级监控,以确定需调整加工工艺的单个缸孔,单孔分级精度达到99.167％.
作者：杨泽青范敏彭凯刘丽冰黄凤荣
作者单位：河北工业大学机械工程学院,天津3000131
母体文献：第五届全国现代制造集成技术学术会议论文集
会议名称：第五届全国现代制造集成技术学术会议  
会议时间：2018年11月17日
会议地点：上海
主办单位：《计算机集成制造系统》编辑部
语种：chi
分类号：
关键词：发动机  缸体孔组  加工质量  分级监控  随机森林  支持向量机
在线出版日期：2021年9月26日
基金项目：
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2024-12-10 15:49 上传 基于随机森林与支持向量机的发动机缸体孔组加工质量分级监控方法研究.pdf

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