文档名：基于知识库的汉语未登录词语义预测
未登录词语义预测是自然语言处理研究的难点.该文基于知识库的语素构词知识,采用了分阶段的算法自动预测未登录词的语素构词知识,以此实现对未登录词的语义预测.基本思路是通过语素义组合或语素义类组合的匹配,先预测语义层面的知识,再确定相应语素项,最终获得未登录词多层面的语素构词知识.该算法简单、直观、合理,在首素性类、首素义类、首素义、尾素性类、尾素义类、尾素义、构词方式这七项预测内容全部正确的标准下,实验结果的预测正确率为62.32％,召回率为61.72％.
作者：瞿健菊 冯敏萱
作者单位：吉首大学师范学院,湖南吉首416000;南京师范大学文学院,江苏南京210097南京师范大学文学院,江苏南京210097
母体文献：第十六届全国计算语言学学术会议暨第五届基于自然标注大数据的自然语言处理国际学术研讨会论文集
会议名称：第十六届全国计算语言学学术会议暨第五届基于自然标注大数据的自然语言处理国际学术研讨会
会议时间：2017年10月13日
会议地点：南京
主办单位：中国中文信息学会
语种：chi
分类号：
关键词：未登录词 语义预测 语言知识库
在线出版日期：2020年7月21日
基金项目：
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