文档名：基于证据网络的场景可识别性分析
针对目标识别任务规划及模板制备的实际需求,为实现目标及其所在场景可识别性程度的定量评价,提出了一种基于证据理论的场景可识别性分析算法.在获取目标及其所在场景的保障数据,并设定成像参数后,首先选取一定数量的显著地物作为场景的节点;然后,从尺度显著性、形状唯一性和可视性三个方面评估各个地物在不同观察角下的可识别性程度,并以此作为场景中各节点的基本信度分配;最后,通过地物轮廓点数定义表征各节点间相互支撑度的条件信度函数,利用证据理论进行推理、融合各个节点信息,得到整个场景的可识别性分析结果.实验结果证明,使用文中算法得到的分析结果合理、有效,能够满足任务规划的需求,具有较大的工程实用价值.
作者：刘松林 胡俊 张丽 巩丹超
作者单位：地理信息工程国家重点实验室,陕西西安710054;西安测绘研究所,陕西西安710054中山大学电子与通信工程学院,广东广州510006
母体文献：第六届中国激光雷达遥感学术会议论文集
会议名称：第六届中国激光雷达遥感学术会议
会议时间：2020年9月22日
会议地点：西安
主办单位：中国光学工程学会,西安理工大学
语种：chi
分类号：
关键词：目标识别 场景可识别性 证据理论 条件信度函数 任务规划
在线出版日期：2021年8月31日
基金项目：
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