文档名：基于双能X射线成像的物质分层成像算法研究
基于双能X射线成像的物质识别能力,双能成像方法被广泛应用在医疗、工业和安检领域.然而,对于当前的双能物质识别算法,只有在射线路径上仅存在单一物质的时候,算法才能获得正确的物质识别结果.否则,在多种物质的重叠情况下,重叠物质会被等效为一种物质,算法的输出结果为其等效原子量,从而导致物质的误识别.为了解决重叠材料的物质识别问题,本文提出了一种可以用于双能和多能X射线成像方法中的物质分层成像算法(materialstratificationimaging,MSI).该算法分为三个步骤:材料预分类、材料分解和材料识别.通过标定,建立重叠材料的标定数据库后,MSI算法能将投影按照材料分解为多层,每层仅包含单种材料的投影信息.从而,在材料重叠的情况下,能通过MSI算法获得更准确的材料分解结果.本文通过数值模拟,对MSI算法正确性和有效性进行了验证.
作者：李睿哲李亮陈志强
作者单位：清华大学工程物理系,北京100084;教育部粒子和辐射成像重点实验室(清华大学),北京100084
母体文献：第十四届中国体视学与图像分析学术会议论文集
会议名称：第十四届中国体视学与图像分析学术会议
会议时间：2015年9月1日
会议地点：贵阳
主办单位：中国体视学学会
语种：chi
分类号：TP3TH8
关键词：重叠材料 物质分层 识别算法 双能X射线成像
在线出版日期：2017年12月4日
基金项目：
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