文档名：基于增量疑似火点数据的火险智能分析及预警
山火是一种初起识别困难、破坏性强、预防和控制困难大的自然灾害,给林区自然环境、居住区、植被和群落森林生态带来巨大的破坏.除此以外,山火的蔓延可能引起输电线路跳闸,大面积的山火,可能造成局部电网结构的严重破坏,从而威胁到地区的安全供电.但是疑似山火火点准确识别需要有效、可靠的数据,由于卫星受限与自身的探测机理,会出现不同程度的数据质量问题,如地面杂波的干扰、速度模糊的采样限制等,疑似火点自动检测十分困难,而且火点数据分析量大,模型构建困难,需要进行大量的数学计算和分析及修正.基于增量疑似火点数据的火险智能分析及预警,通过优化增量数据算法,采用人工智能机器学习及智能图像识别,结合火险点电网地理信息数据、历史火点数据,开展基于增量疑似火点数据的火险智能分析及预警,提高火点的识别率,加强火险预警的有效性和针对性.
作者：赵伟 孙承超 王明军 张俊岭 白晓龙
作者单位：国网山东省电力公司,济南250001国网威海供电公司,山东威海264200山东鲁能软件技术有限公司,济南250001
母体文献：新能源为主体的新型电力系统研讨会论文集
会议名称：新能源为主体的新型电力系统研讨会
会议时间：2020年5月20日
会议地点：北京
主办单位：中国电力科学研究院
语种：chi
分类号：F83TM7
关键词：电力系统 火险分析 智能预警 火点数据
在线出版日期：2021年11月24日
基金项目：
相似文献
相关博文
- 文件大小:
- 1.21 MB
- 下载次数:
- 60
-
高速下载
|
|
