文档名：基于云模型的风光发电功率预测不确定性分析方法
风光发电功率的随机性及波动性严重影响电力系统安全稳定运行,功率预测是解决这一问题的有效途径.随着风光装机规模的增大,常规单点功率预测已无法满足电力系统运行的实际需求.本文提出了一种基于云模型的风光发电功率预测不确定性分析方法.首先建立风电、光伏发电预测功率的误差云模型,利用云模型数字特征(期望、熵、超熵)获得预测误差的云滴分布图;然后在给定置信水平下,分别计算风电、光伏预测功率可能发生波动的置信范围.以德国某风电场及光伏电站为例进行验证,结果表明:该方法在97.5％、95％,90％置信水平下,风电实际功率未超限比例分别为96.4％、95％及89.2％,光伏实际功率未超限比例分别为99.4％、98.2％和96.6％,预测可靠性较高,能够为新能源电力系统调度决策、备用安排提供支持.
作者：李莉 朱成涛 邹锡武 李宁 刘阿罗 阎洁
作者单位：华北电力大学可再生能源学院,北京102206雅砻江流域水电开发有限公司,四川成都610051
母体文献：雅砻江虚拟研究中心2018年度学术年会论文集
会议名称：雅砻江虚拟研究中心2018年度学术年会
会议时间：2018年11月1日
会议地点：成都
主办单位：雅砻江公司
语种：chi
分类号：TM6X75
关键词：电力系统 风光发电功率 预测模型 不确定性
在线出版日期：2021年7月19日
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