文档名：基于云计算的海量网络流量数据分析研究
随着当前海量网络流量数据的增长,加强对网络异常数据的分析,进而维护网络的信息安全,成为当前思考的重点,并使得入侵检测进入到人们的视野.针对当前入侵检测不能兼顾大规模网络流量分析的问题,引入云计算平台.通过多尺度主成分分析法对网络异常流量进行分析,并借助MapReduce的并行处理优势,对大规模的网络流量进行并行计算处理,从而提高网络分析的效率.最后,通过原型系统对上述的改进方案进行试验,验证了该方案在网络流量异常方面检测的可行性与准确性.
作者：阎栋董媛
作者单位：陕西财经职业技术学院陕西咸阳,712000
母体文献：2017年西南三省一市(贵州、重庆、四川、云南)自动化与仪器仪表学术年会论文集
会议名称：2017年西南三省一市(贵州、重庆、四川、云南)自动化与仪器仪表学术年会
会议时间：2017年10月1日
会议地点：重庆
主办单位：中国自动化学会,中国仪器仪表学会
语种：chi
分类号：
关键词：网络安全 海量网络流量数据 异常检测 云计算
在线出版日期：2020年6月28日
基金项目：
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