文档名：基于数据挖掘的人行为与客观环境关联性研究新方法
人作为建筑的使用者,其行为对建筑室内环境品质具有重要影响,量化这一影响有助于提升室内环境品质并进一步推动智能家居的发展.传统人行为分析方法往往旨在建立普适模型而忽略个体差异.本文针对寒冷地区和夏热冬冷地区的住宅进行实测,提出了使用数据挖掘对人行为和客观环境关联分析的新方法,能够迅速直接得到客观环境参数到人行为映射的环境偏好模型,为每个用户建立个性化数据库,为未来大数据背景下人行为研究和应用提供了参考.
作者：张仲宸周浩林波荣
作者单位：清华大学建筑学院,北京100084
母体文献：中国建筑学会第十三届建筑物理学术大会论文集
会议名称：中国建筑学会第十三届建筑物理学术大会
会议时间：2018年11月1日
会议地点：西安
主办单位：中国建筑学会
语种：chi
分类号：TP3TU8
关键词：住宅建筑 行为分析 环境偏好 数据挖掘
在线出版日期：2021年8月24日
基金项目：
相似文献
相关博文
- 文件大小:
- 860.67 KB
- 下载次数:
- 60
-
高速下载
|
|
