文档名：基于数据分割的云存储隐私保护策略研究
针对云存储用户隐私泄露问题,提出了一种基于数据分割的云存储隐私保护策略.在一定程度上缓解了传统加密策略移植到云存储上出现的密钥管理复杂、加密效率低等问题.首先将数据垂直分割为敏感属性集合与非敏感属性集合,然后根据密钥分解理论对数据进行二次分割,形成小数据块,提高加密效率以及实现获取总数据块的一部分即能对数据进行完整恢复.针对敏感度不同的属性集合分别采用CP-ABE方式以及异或方式对数据进行加密,其中密钥使用数据块的HASH值.使用自定义MerkleHashTree的数据结构对HASH值进行高效存储与检索.经分析,能满足用户对于数据隐私保护的需求.
作者：杨士龙范通让
作者单位：石家庄铁道大学信息科学与技术学院,河北石家庄市050043
母体文献：SCEG2015研讨会(2015年“计算机科学与技术及教育技术“学术研讨会)论文集
会议名称：SCEG2015研讨会(2015年“计算机科学与技术及教育技术“学术研讨会)
会议时间：2015年9月26日
会议地点：石家庄
主办单位：石家庄铁道大学
语种：chi
分类号：TP3F72
关键词：云存储 用户隐私 安全管理 数据分割
在线出版日期：2018年8月28日
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