文档名：基于语谱图的江西境内赣方言自动分区研究
汉语方言分区研究是语言学的重要组成部分.鉴于传统基于词汇和语法的人工方言分区方法具有一定的主观性,该文研究了如何有效利用语音本身特征进行方言的自动分区.该文首先构建了江西省11个省辖市,91个下辖县级行政区的时长约1500分钟的1223条语音语料库.然后在传统的MFCC语音特征提取基础上,提出了基于CNN的自编码降维语谱图的深度学习特征提取模型,对降维后的语音特征分别采用k均值算法聚类、高斯混合聚类和层次聚类对方言自动分区.实验结果表明新型语谱图特征的聚类性能量度内部指标DBI指数以及DI指数显著优于传统MFCC特征,维度为16时语谱图和MFCC下的拼接特征聚类效果和传统人工方言分区较为接近.
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母体文献：第十八届中国计算语言学大会暨中国中文信息学会2019学术年会论文集
会议名称：第十八届中国计算语言学大会暨中国中文信息学会2019学术年会
会议时间：2019年10月18日
会议地点：昆明
主办单位：中国中文信息学会
语种：chi
分类号：
关键词：赣方言 自动分区 语谱图 聚类算法
在线出版日期：2021年8月24日
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