文档名：基于有向卷积网络的遥感影像目标检测
针对遥感影像中视角特殊、方向任意且分布密集的目标,目前基于水平框(HBB)的检测方法效果欠佳.基于YOLOv5构建了一个方向敏感的遥感目标检测方法,具体通过:(1)设计了一个DIOU-SmoothL1回归损失函数,实现对目标检测框的准确回归及方向旋转角度的精确估计;(2)构建了RDIOU-NMS后处理块,进行密集、部分遮挡的有向目标的多余检测框的准确剔除.在大型遥感数据集DOTA上实验表明,该方法在有向遥感目标检测速度及准确性上均展现出了优异的性能.
作者：后兴海 梁建虎 曾大治 毕福昆
作者单位：北方工业大学信息学院,北京100144甘肃长风电子科技有限责任公司,兰州730070北京理工雷科电子信息技术有限公司,北京100081
母体文献：第十五届全国信号和智能信息处理与应用学术会议论文集
会议名称：第十五届全国信号和智能信息处理与应用学术会议
会议时间：2022年4月10日
会议地点：重庆
主办单位：中国高科技产业化研究会
语种：chi
分类号：
关键词：遥感影像 目标检测 卷积网络 有向矩形框
在线出版日期：2022年5月27日
基金项目：
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