文档名：基于视频测量技术的拱坝模态参数识别
模态参数的准确识别是对结构进行健康监测和损伤诊断的重要课题之一.近年来,基于振动的大坝健康监测技术也得到了越来越多的关注.传统的大坝动力测试方法主要通过有线或无线的传感器记录大坝的振动信息.这些传感器的安装和维护耗时费力,更重要的是传感器的布置相对坝体而言是稀疏的,无法达到坝体模型更新及损伤识别的要求.相对于传统的接触式振动测量方法而言,非接触式的摄像机测量技术更加方便高效,同时具有更高的空间分辨率.本文以国内某拱坝为工程背景,基于Abaqus有限元分析平台,建立了空库条件下拱坝-地基线弹性分析模型,模拟了地震激励下拱坝振动响应过程并导出坝顶运动视频.采用基于相位的视频运动估计方法提取坝顶的运动信息,通过频域分解法(FDD)识别拱坝的自振频率.采用基于相位的运动放大技术获取不同自振频率下坝顶的运动放大视频,通过图像处理技术提取不同自振频率下坝顶的工作变形.比较视频测量方法获取的拱坝模态参数(自振频率和工作变形)与Abaqus模态分析获取的拱坝模态参数,两种方法结果吻合较好.因此,通过视频测量方法可以准确提取拱坝模态参数,并可以作为拱坝健康监测和损伤识别的重要方法之一.
作者：李麒王高辉卢文波
作者单位：武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室,武汉430072
母体文献：纪念“汶川地震”10周年——高坝大库抗震安全国际学术研讨会论文集
会议名称：纪念“汶川地震”10周年——高坝大库抗震安全国际学术研讨会
会议时间：2018年5月12日
会议地点：成都
主办单位：中国水力发电工程学会,中国大坝工程学会
语种：chi
分类号：TH7TM3
关键词：拱式坝 健康监测 模态参数识别 视频测量 有限元模型
在线出版日期：2021年12月15日
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