文档名：基于使用行为分析的共享单车管理优化研究
近年来,共享单车作为一种典型的共享经济应用的代表,越来越受到大众的欢迎,如何基于用户的使用行为分析来对共享单车管理进行优化是未来共享单车发展的重要问题.本文以2015年上半年纽约市的CitiBike共享单车的使用数据分析,从时间和空间的维度详细分析了全市各区域内共享单车的使用行为及特点;采用径向神经网络(RBF)预测分析各站点在高峰时段的共享单车存量和净流入量情况;在此基础上,针对共享单车时空的分布失衡问题,采用运筹学中的运输模型,研究了白天高峰时段的调度策略,探索夜间站点车辆的再平衡策略,以实现单车在各站点间高度的最小代价方案,缓解共享单车时空分布失衡的问题.论文研究对优化共享单车管理具有一定借鉴意义.
作者：傅哲余力
作者单位：中国人民大学信息学院,北京100872
母体文献：信息系统协会中国分会第七届学术年会论文集
会议名称：信息系统协会中国分会第七届学术年会
会议时间：2017年10月20日
会议地点：上海
主办单位：中国系统工程学会,信息系统协会中国分会
语种：chi
分类号：
关键词：共享单车 优化管理 神经网络 使用行为
在线出版日期：2020年7月21日
基金项目：
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