文档名：基于时间序列的话务量预测
主要针对联通网络话务量预测工作量大、效率低下、方法过于主观的问题,运用时间序列分析方法,挖掘通信话务量与用户使用感和设备负载密切相关的特性,根据当前话务预测的难点以及现有技术的缺陷,建立基于已有话务数据的话务量预测Holt和ARIMA时间序列模型,并对这两个模型的拟合效果进行对比.实验结果显示,使用时间序列模型对话务量进行预测的方法是有效的.
作者：李蔚 王朝萍 徐阳
作者单位：中国联合网络通信有限公司广州市分公司,广东广州510000中国联合网络通信有限公司广东省分公司,广东广州510000
母体文献：2015广东通信青年论坛论文集
会议名称：2015广东通信青年论坛
会议时间：2015年10月1日
会议地点：广州
主办单位：广东省通信学会
语种：chi
分类号：TN9TP3
关键词：移动通信 话务量预测 时间序列 用户感知 设备负载
在线出版日期：2016年6月21日
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