文档名：基于时间序列的ARMA风速预测模型的建立与分析
以风力发电测风塔系统中随机时间序列记录的风速数据为基础,经过数据处理、模式识别等步骤,建立了风速自回归滑动平均模型(ARMA).应用该模型对某特定时段的风速进行预测测试,预测结果与实际的测风值基本吻合,进而可以计算出风电机组的预测输出功率,这一预测数据将为风/光/储独立系统的容量配置优化提供数据基础.
作者：胡林静付燕杰郭洒洒
作者单位：内蒙古工业大学电力学院,内蒙古呼和浩特010080
母体文献：第九届全国信号和智能信息处理与应用学术会议论文集
会议名称：第九届全国信号和智能信息处理与应用学术会议
会议时间：2015年10月1日
会议地点：北京
主办单位：中国高科技产业化研究会
语种：chi
分类号：
关键词：风能发电 功率预测 容量配置 风速自回归滑动平均模型 时间序列
在线出版日期：2016年6月21日
基金项目：
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