文档名：基于移动数据分析的POI识别方法的研究与实现
终端设备定位功能的提高,使得手机可以准确获取位置信息,而随着智能手机的普及,用户产生了大量的移动通信位置数据,能够反映用户移动行为特征.为了构建用户的移动行为,本文设计了一个基于轨迹特征的兴趣点(POI)识别算法,并提出了一种基于时间窗口的密集时间区间提取策略,从用户移动数据中挖掘用户的移动轨迹.后续,可将该项POI识别的研究方法应用于地图、商业选址、智慧旅游等领域,从而拓宽通信行业的IT研究领域,并为企业带来经济效益.
作者：才鑫姜国强
作者单位：中国移动辽宁公司信息技术中心110179
母体文献：辽宁省通信学会2017年通信网络与信息技术年会论文集
会议名称：辽宁省通信学会2017年通信网络与信息技术年会
会议时间：2017年8月1日
会议地点：沈阳
主办单位：辽宁省通信学会
语种：chi
分类号：TP3TN9
关键词：移动通信 位置数据 兴趣点识别 轨迹挖掘 密集时间区间
在线出版日期：2018年7月24日
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