文档名：基于神经网络的示功图精确反演算法
从抽油机实际运行模型出发，抽象出电参数与载荷间的高维输入输出系统模型，提出一种基于神经网络的示功图精确反演算法,从电机输入电功率和载荷输出非线性逼近的角度建立高维输入输出系统模型,通过对网络误差的负梯度反馈,自动调整权值参数,求解电参数到载荷的映射网络.通过实测数据软件仿真,算法能实现电参数到载荷之间的非线性拟合,误差小于e-3,相关系数达到0.99.
作者：任桂山徐杰王存博
作者单位：大港油田公司采油工艺研究院天津市300280
母体文献：中国石油和化工自动化第十四届年会论文集
会议名称：中国石油和化工自动化第十四届年会
会议时间：2015年11月1日
会议地点：北京
主办单位：中国石油和化工自动化应用协会,中国化工装备协会
语种：chi
分类号：TM3TB5
关键词：抽油机模型 示功图 载荷推算算法 人工神经网络
在线出版日期：2016年9月22日
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