文档名：基于神经网络的控制策略在逆变电源中的应用
通过改进智能电网有机组成部分微网控制技术,基于SPWM的双闭环逆变器系统中,针对传统PI控制策略在应用过程中存在的参数整定复杂且系统自适应性差等问题进行了研究.引入(backpropagation,BP)神经网络模型,研究进行了BP神经网络以能够实现自整定参数的PI控制策略的分析,通过采用BP神经网络的自适应时刻估计(adaptivemomentestimation,Adam)的模型进行参数整定方法,实时调节系统PI参数,避免了传统控制的局限与不足.并在Matlabimulink中建立仿真模型.实验表明,基于神经网络的PI控制策略在微网电源系统中的应用,提高了系统的自适应性,改善了系统的稳态性能、动态性能、与电压质量.经实际应用弥补了传统控制的不足满足了神经网络PI控制自参数适应,具有实际工程应用价值与前景.
作者：虞发桐 刘大明 丁朋鹏刘凯丽
作者单位：上海电力大学计算机科学与技术学院,上海市201300安徽工业大学电气与信息工程学院,安徽马鞍山243002
母体文献：2019年上海市“智能计算与智能电网”研究生学术论坛论文集
会议名称：2019年上海市“智能计算与智能电网”研究生学术论坛
会议时间：2019年5月17日
会议地点：上海
主办单位：上海市学位委员会
语种：chi
分类号：
关键词：逆变器 控制策略 参数整定 神经网络
在线出版日期：2022年9月21日
基金项目：
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