文档名：基于神经网络的鄂西南乡村住宅热舒适性预测研究
随着城乡一体化的建设和社会经济的高速发展,许多地区乡村住宅的居住环境已经很难满足村民的生活需求.在鄂西南地区地理条件和气候特点的理论分析基础上,对该地区乡村住宅的现状进行了实地调研,采用现场实测和问卷调查相结合的方法,较为全面地分析了当地居民的居住热舒适状况.调研发现,鄂西南地区乡村住宅热工性能差、居住舒适度不佳,难以满足村民对居住热舒适的要求,有极大的优化设计空间.选取建筑朝向、外墙XPS保温层厚度、屋面XPS保温层厚度、屋顶坡度、窗墙面积比、外窗玻璃材料及厚度、遮阳方式以及夏季通风策略八个符合该地区地域特色的热环境优化策略,利用EnergyPlus软件模拟不同优化策略组合下的热舒适效果,并将其作为训练数据建立了基于BP神经网络的鄂西南乡村住宅热舒适预测模型,通过相关参数的设定以及反复运行测试得到了较好的模拟效果.该模型可用于评估住宅设计方案对室内热舒适的影响,在已知各设计策略取值的情况下直接预测住宅室内热舒适度,对不同的建筑优化策略做出评价和筛选.
作者：刘小虎 谢雨桐
作者单位：华中科技大学建筑与城市规划学院华中科技大学中欧清洁与可再生能源学院
母体文献：2021全国建筑院系建筑数字技术教学与研究学术研讨会论文集
会议名称：2021全国建筑院系建筑数字技术教学与研究学术研讨会
会议时间：2021年9月26日
会议地点：武汉
主办单位：全国高等学校建筑学专业指导委员会
语种：chi
分类号：TU2S56
关键词：乡村住宅 优化设计 热舒适性 预测模型
在线出版日期：2022年5月27日
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