文档名：基于神经网络的DCDC变换器电磁干扰抑制方法
本文提出了一种基于反向传播神经网络产生DC-DC变换器程控脉宽调制波形的方法.神经网络被训练用以生成程控脉宽调制波形的周期值以及占空比值.该程控脉宽调制波形被优化以减少由转换器产生的电磁干扰中谐波峰值的振幅.与遗传算法相比,此方法实现起来继承了神经网络简单、迅速等优点,且能更容易地得到更优的程控脉宽调制波形.最终数值结果验证了所提出方法的有效性.
作者：陶秀利孙胜孙家静易嗣为胡俊
作者单位：电子科技大学电子科学与工程学院,成都611731
母体文献：第26届全国电磁兼容会议论文集
会议名称：第26届全国电磁兼容会议
会议时间：2018年10月13日
会议地点：重庆
主办单位：中国通信学会,中国电子学会
语种：chi
分类号：TN7TJ4
关键词：直流-直流变换器 电磁干扰抑制 反向传播神经网络 程控脉宽调制波形
在线出版日期：2021年8月24日
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