基于深度学习算法的App内容安全监测系统

文档名：基于深度学习算法的App内容安全监测系统
本文基于深度学习算法建设了一套App内容安全监测系统.该系统有效监测手机App非法传播安全风险,并通过向量模型匹配贝叶斯分类器、卷积神经网络(CNN)算法生成预测模型对App中承载的文字、图片及视频等内容进行违规研判,有效填补了运营商App内容监测技术手段的空白.
作者：张鸷
作者单位：中国移动辽宁公司110179
母体文献：辽宁省通信学会2019年度学术年会论文集
会议名称：辽宁省通信学会2019年度学术年会  
会议时间：2019年8月1日
会议地点：沈阳
主办单位：辽宁省通信学会
语种：chi
分类号：TN9TP3
关键词：App篡改  非法传播  安全监测  深度学习
在线出版日期：2020年8月24日
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