文档名：基于深度学习的行人重识别研究综述
行人重识别是计算机视觉和智能视频监控领域的研究热点之一.近年来,深度学习逐步被应用于行人重识别方面的研究,并取得了较大进展.论文首先对行人重识别的任务以及常见问题进行简单介绍.之后依据训练方式,分别从有监督学习和无监督学习两方面对行人重识别的研究成果和进展进行了梳理.接着,介绍了常用图片和视频数据集,以及近年来所提出的深度学习网络在这些数据集上的测试结果.最后,对行人重识别的未来研究方向进行了探讨.
作者：孙鑫庄珊娜王正友
作者单位：石家庄铁道大学信息科学与技术学院石家庄050043;河北省电磁环境效应与信息处理重点实验室石家庄050043
母体文献：第十六届全国Web信息系统及其应用学术会议(WISA2019)论文集
会议名称：第十六届全国Web信息系统及其应用学术会议(WISA2019)
会议时间：2019年9月20日
会议地点：青岛
主办单位：中国计算机学会
语种：chi
分类号：
关键词：视频图像 行人重识别 有监督学习 无监督学习
在线出版日期：2022年1月20日
基金项目：
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