文档名：基于深度学习的行人重识别技术的研究进展
行人重识别技术广泛应用于辅助驾驶、公共安全、智能医疗、工业检测等多个领域.行人重识别是指在跨区域的摄像头即不同摄像头视角下中匹配同一个目标人物的过程.首先简单介绍使用传统方法的局限性,其次列举一些使用深度学习方法解决行人重识别的数据集,再次详细的总结一下几种典型的解决行人重识别的深度学习方法,如基于表观特征、基于度量学习的方法,对于跨域、泛化能力方面,对于基于特征学习解决遮挡、姿势变换等问题方面,最后展望行人重识别的发展趋势和发展方向.
作者：董亚超刘宏哲包俊
作者单位：北京联合大学北京市信息服务工程重点实验室北京100101
母体文献：中国计算机用户协会网络应用分会2020年第二十四届网络新技术与应用年会论文集
会议名称：中国计算机用户协会网络应用分会2020年第二十四届网络新技术与应用年会
会议时间：2020年12月1日
会议地点：北京
主办单位：中国计算机用户协会
语种：chi
分类号：
关键词：行人重识别 表观特征 度量学习 特征学习
在线出版日期：2021年7月19日
基金项目：
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