文档名：基于深度学习的视频动作识别的发展
视频动作识别是视频理解的代表性任务之一.深度学习的出现,使视频动作识别取得了巨大的进步.但是这个领域仍然存在许多难题,比如视频的长时间建模,高计算成本等等.结合视频动作识别方法的发展历程,提供了该领域各个方向上的代表性工作的综合性综述.首先介绍了视频动作识别任务的背景和存在的问题;然后分不同研究方向介绍了一些具有代表性的成果,比较了各种结果的优缺点;最后提出视频动作识别领域未来的发展方向.
作者：吴宏俊李铭兴刘宏哲
作者单位：北京联合大学北京市信息服务工程重点实验室北京100101
母体文献：中国计算机用户协会网络应用分会2021年第二十五届网络新技术与应用年会论文集
会议名称：中国计算机用户协会网络应用分会2021年第二十五届网络新技术与应用年会
会议时间：2021年11月1日
会议地点：北京
主办单位：中国计算机用户协会
语种：chi
分类号：
关键词：视频动作识别 三维卷积神经网络 双流网络 时间建模
在线出版日期：2022年8月26日
基金项目：
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