文档名：基于深度学习的人脸识别在医院的应用
众所周知,医院的服务对象是病人的生命与健康.医疗质量出问题,病人生命则会丧失,不能重来.基于以上情况本文讨论了人脸识别算法实现的原理,其中最主要的是深度学习算法.深度学习算法是人脸识别算法的核心.包括从数据整合、构造数据立方体、RBM调节和深度学习模型的反馈微调四个方面.其中深度学习模型的反馈微调是整个深度学习算法的核心,它主要由三个过程组成,分别是:加载参数文件、构造数据立方体和循环调节.本系统创新地将将人脸识别算法应用诊室的出诊大夫,从根本上杜绝乱开药,错开药,对于减少医疗纠纷,保证患者医疗质量有着重大意义.
作者：张勐刘哲董雪孙秀峰
作者单位：天津市电视技术研究所
母体文献：第三十一届中国(天津)2017‘IT、网络、信息技术、电子、仪器仪表创新学术会议论文集
会议名称：第三十一届中国(天津)2017‘IT、网络、信息技术、电子、仪器仪表创新学术会议
会议时间：2017年7月1日
会议地点：天津
主办单位：中国仪器仪表学会,中国电子学会,天津市仪器仪表学会,天津市电子学会
语种：chi
分类号：R22
关键词：人脸识别 深度学习 BP神经网络 数据立方体
在线出版日期：2021年3月22日
基金项目：
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