文档名：基于深度学习的人脸识别方法研究
人脸识别是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一项重要的生物识别技术,它广泛应用于机场和其它重要场所的安检、场景安全监控、金融交易、智能人机接口等多种场合.概述了多种人脸识别方法,相对于以人工提取特征为主的传统识别方法,基于深度学习的方法具有可自主学习特征、可直接输入图像等一系列优点.目前,该方法识别准确率较高,而且在光照条件不利、复杂场景等不良环境下准确性和稳定性较好,具有较高的鲁棒性.
作者：赵新超 袁家政 刘宏哲赵小艳杨旭
作者单位：北京联合大学北京市信息服务工程重点实验室北京100101北京联合大学计算机技术研究所北京100101
母体文献：中国计算机用户协会网络应用分会2016年第二十届网络新技术与应用年会论文集
会议名称：中国计算机用户协会网络应用分会2016年第二十届网络新技术与应用年会
会议时间：2016年11月1日
会议地点：杭州
主办单位：中国计算机用户协会网络应用分会
语种：chi
分类号：
关键词：人脸识别 深度学习 支持向量机 卷积神经网络
在线出版日期：2020年5月31日
基金项目：
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