文档名：基于深度学习的人脸识别
近年来,人脸识别技术无论从摄影还是照片都已经成为了人们研究的热点,而相对于利用其他机器学习的人脸识别技术而言,深度学习具有关键性的优势,文中介绍了其主要技术,如基于卷积神经网络(CNN)的人脸识别方法、深度非线性人脸形状提取方法、基于深度学习的人脸姿态鲁棒性建模、有约束环境中的全自动人脸识别、基于深度学习的视频监控下的人脸识别、基于深度学习的低分辨率人脸识别及其他基于深度学习的人脸信息的识别等.最后,对基于深度学习的人脸识别技术的不足、未来发展趋势进行了分析.
作者：崔迪马慧姝逯瑜娇
作者单位：北京联合大学北京100101
母体文献：中国计算机用户协会网络应用分会2017年第二十一届网络新技术与应用年会论文集
会议名称：中国计算机用户协会网络应用分会2017年第二十一届网络新技术与应用年会
会议时间：2017年12月14日
会议地点：福州
主办单位：中国计算机用户协会网络应用分会
语种：chi
分类号：
关键词：人脸识别 深度学习 卷积神经网络 特征提取
在线出版日期：2020年10月26日
基金项目：
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