文档名：基于深度学习的结构构件识别方法研究
近年来,BIM技术被广泛应用于既有建筑的BIM模型重建.但传统的BIM模型重建方法,如激光扫描、倾斜摄影以及手工翻模等,存在着效率低下的问题,需要花费大量的人力、物力和财力.因此,本研究提出了一种基于深度学习的构件识别方法,可从二维CAD图纸中自动识别建筑、结构或机电构件.以二维结构图纸为例,本研究所提出方法可快速有效地识别图纸中的柱和梁等结构构件,为既有建筑BIM模型的自动化重建打下坚实基础.
作者：赵云凡 邓雪原 赖华辉
作者单位：上海交通大学,上海200000深圳市市政设计研究院有限公司,广东深圳518000
母体文献：第五届全国BIM学术会议论文集
会议名称：第五届全国BIM学术会议
会议时间：2019年11月16日
会议地点：长沙
主办单位：中国图学学会
语种：chi
分类号：TP3TH1
关键词：既有建筑 运维管理 BIM模型 构件识别 深度学习
在线出版日期：2022年8月19日
基金项目：
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