文档名：基于深度学习的街景色彩的分析与生成研究
在城市设计中,城市街道建筑的色彩对城市街道的界面观感、街道上行人的体验都有很大影响.以往的城市设计色彩研究受限于人工采样及手工设计和分析的方式,较大城市尺度的建筑色彩分析开展起来有一定的困难.但是随着技术的发展,街景数据的获取更加便捷,并且应用数据处理和机器学习等技术,能够对城市街景建筑进行规模化的快速分析和处理,并由此辅助城市街景色彩规划和控制.本文在总结前人相关研究的基础上,采用聚类算法和深度学习对城市尺度的街景数据进行处理和分析,提出一个可以快速辅助设计的方法,并在一个具体项目实践中进行尝试.
作者：许恒玮李力
作者单位：东南大学建筑学院
母体文献：2021全国建筑院系建筑数字技术教学与研究学术研讨会论文集
会议名称：2021全国建筑院系建筑数字技术教学与研究学术研讨会
会议时间：2021年9月26日
会议地点：武汉
主办单位：全国高等学校建筑学专业指导委员会
语种：chi
分类号：TU9J52
关键词：城市设计 街景色彩 深度学习 聚类算法
在线出版日期：2022年5月27日
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