文档名：基于深度图的可视外壳凹面优化
传统基于RGB图像的可视外壳能恢复物体的外围轮廓却无法还原物体的凹面部分,而基于深度图像的可视外壳虽然可以还原凹面域,但其结果的边缘粗糙,轮廓不明晰.深度图像与RGB图像的可视外壳融合的计算方法,是为解决单一方式的可视外壳不足而提出的,它基于体素剖分的思想,根据深度图和RGB图像分别构建可视外壳,根据两种可视外壳的计算结果进行凹面分析和可视外壳融合,利用CUDA基于GPU实现并行加速.实验表明:融合算法能够还原出具有复杂凹面域物体的可视外壳,并且有良好的精度及实时性.
作者：陈国军韦鑫
作者单位：中国石油大学(华东)计算机与通信工程学院,青岛266580
母体文献：第十五届中国虚拟现实大会暨虚拟现实与可视化技术国际会议论文集
会议名称：第十五届中国虚拟现实大会暨虚拟现实与可视化技术国际会议
会议时间：2015年10月17日
会议地点：厦门
主办单位：中国计算机学会,中国系统仿真学会,中国图象图形学会
语种：chi
分类号：
关键词：凹面物体 三维重建 可视外壳 深度图
在线出版日期：2016年10月27日
基金项目：
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