基于社交网络大数据的用户特征学习——用户年龄精确预测初探

文档名：基于社交网络大数据的用户特征学习——用户年龄精确预测初探
分析了网络权重分布对于社交网络中年龄预测的影响，尤其是建立了一套基于零模型的研究范式，该范式能够区分用户个体属性、网络拓扑结构和权重分布三方面对于用户特征的影响；讨论了社交网络中的数据缺失问题，分析了数据缺失对于用户特征预测的影响，可以有效减低算法的计算量和对用户信息准确性的要求。
作者：许小可
作者单位：大连民族大学
母体文献：2016第十二届中国网络科学论坛论文集
会议名称：2016第十二届中国网络科学论坛  
会议时间：2016年4月8日
会议地点：天津
主办单位：中国工业与应用数学学会,中国指挥与控制学会
语种：chi
分类号：TP3TP1
关键词：社交网络  用户年龄  预测模型  机器学习  数据缺失
在线出版日期：2018年10月31日
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