文档名：基于社交关系的智能垃圾短信拦截系统设计
随着信息技术发展,垃圾短信问题仍未得到很好的解决,目前各运营商的垃圾短信拦截系统形式多样,但大部分均为关键字和发送量的拦截,实现复杂、拦截效率低下、错拦截漏拦截问题多.目前在运营商已基本实现实名制要求,在此前提下,提出基于出度、入度、内容长度聚类、聊天特征、内容多变性等用户社交行为分析,作为有效识别违规垃圾短信发送者的方法.这种基于图论的用户的社会关系网(有向图),准确定位垃圾短信发送号码,并对这些号码进行高效拦截,从而实现智能识别、减少误判、提高拦截效率.
作者：王金栋任燕影
作者单位：中国电信陕西公司,陕西省省西安市710035
母体文献：2019年陕西省通信学会“学术金秋”年会论文集
会议名称：2019年陕西省通信学会“学术金秋”年会
会议时间：2019年11月1日
会议地点：西安
主办单位：陕西省通信学会
语种：chi
分类号：
关键词：垃圾短信 智能分析 拦截系统 社交关系
在线出版日期：2022年3月9日
基金项目：
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