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基于形态学重建和小波变换的低纹理图像序列高光检测与修复方法

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admin 发表于 2024-12-10 15:29 | 查看全部 阅读模式

文档名:基于形态学重建和小波变换的低纹理图像序列高光检测与修复方法
高光区域多现于低纹理的平滑表面上,严重影响图像采集的效果.针对现有图像序列去高光技术中过分依赖特定对象纹理特征的问题,本文提出一种利用形态学重建检测高光区域,小波变换修复高光区域的低纹理图像序列高光检测与抑制方法,实验结果表明,方法针对低纹理图像能够有效检测并修复高光区域.
作者:唐露新张宇维吴黎明王桂棠邓耀华
作者单位:广东工业大学机电工程学院,广东,广州,510006
母体文献:2018粤港澳大湾区智能检测与协同创新青年论坛论文集
会议名称:2018粤港澳大湾区智能检测与协同创新青年论坛  
会议时间:2018年8月1日
会议地点:广州
主办单位:中国仪器仪表学会
语种:chi
分类号:TP3TP7
关键词:低纹理图像  形态学重建  小波变换  高光检测
在线出版日期:2021年12月15日
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2024-12-10 15:29 上传
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