文档名：基于人脸识别的高校学生考勤管理系统
面对信息化时代考勤管理,尤其是以非接触式高校考勤为代表的具有多样化、个性化考勤场景,结合前沿的深度学习方法来提取人脸特征,设计完成了基于人脸识别的高校考勤管理系统.该人脸识别的高校考勤管理系统采用卷积神经网络训练图像数据,提取特定维度的人脸特征.然后采用Softmax分类器分类,以达到人脸识别的目的.整体采用C/S架构,结合PyQt5进行数据展示和管理员控制,实现了功能多样,核心突出的考勤管理系统.该系统以考勤管理为核心,对考勤数据进行二次整理,实现了数据可视化、考勤监督、打卡提醒等特色功能.经测试运行,系统具有运行稳定、操作简单以及对环境要求低的优点,基本满足高校人脸考勤的需求.
作者：代闯
作者单位：西安航空职业技术学院,西安710089
母体文献：2019年西南三省一市自动化与仪器仪表学术年会论文集
会议名称：2019年西南三省一市自动化与仪器仪表学术年会
会议时间：2019年10月1日
会议地点：四川绵阳
主办单位：中国自动化学会,中国仪器仪表学会
语种：chi
分类号：
关键词：高等院校 学生考勤系统 软件设计 功能模块 人脸识别
在线出版日期：2020年8月24日
基金项目：
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