文档名：基于小波包和bp神经网络的破碎机故障识别技术研究
在分析破碎机典型故障原理及其基本特征的基础上,利用小波包分析将振动信号分解到不同波段,采用能量归一化处理后形成特征向量输入bp神经网络,将通过网络训练后bp神经网络用于实际故障识别,结果证明该方案具有较高的正确率,可有效识别和预警破碎机各类故障.
作者：蔡先锋
作者单位：中煤科工集团唐山研究院有限公司,河北唐山063012;河北省煤炭洗选工程技术研究中心,河北唐山063012
母体文献：2019年全国选煤学术交流会论文集
会议名称：2019年全国选煤学术交流会
会议时间：2019年12月13日
会议地点：海口
主办单位：中国煤炭学会
语种：chi
分类号：
关键词：选煤设备 破碎机 故障识别 小波包 bp神经网络
在线出版日期：2021年7月19日
基金项目：
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