文档名：基于人工智能的输电线路鸟害检测方法
为了保证电网能够安全稳定运行,输电安全在电力系统中起着中流砥柱的作用.输电线路在运行中会受到多种因素影响,其中鸟害直接导致电路发生闪络、短路、跳闸等现象.目前针对鸟害现象采取的物理防治方法效果不明显,人力物力投入巨大.提出采用人工智能的方法检测鸟类,根据检测结果决定是否启动超声波驱鸟,达到高效、准确、节能的效果.主要利用卷积神经网络算法中YOLO模型来实现小目标的检测,网络结构中使用残差模块增强图像特征提取的能力,使用多尺度的方法来保证对于小目标检测的准确性.通过摄像头采集样本图片,搭建网络模型,利用迁移学习的思想进行模型的训练.通过实验结果表明,人工智能的鸟类检测方法能够达到高效、准确的目的.
作者：孙建刚刘月灿张晓亮董耀众贾真李伟良
作者单位：国家电网有限公司信息通信分公司,北京100761
母体文献：2019电力行业信息化年会论文集
会议名称：2019电力行业信息化年会
会议时间：2019年9月7日
会议地点：江苏无锡
主办单位：中国电机工程学会
语种：chi
分类号：TM7G63
关键词：输电线路 鸟害检测 人工智能 卷积神经网络
在线出版日期：2020年7月21日
基金项目：
相似文献
相关博文
- 文件大小:
- 1.68 MB
- 下载次数:
- 60
-
高速下载
|
|
