文档名：基于希尔伯特黄变换的转炉火焰光谱特征分析及应用
钢铁大数据的深度挖掘有助于数据的科学利用,可以有效的为钢铁生产提供指导.转炉炼钢过程中,运用光电探测器对炉内火焰进行光谱数据采集,平均每炉可以得到1800*2048个数据,针对这些数据的科学分析、特征提取与合理应用,有助于挖掘炉内气氛、铁水中碳元素含量和铁水温度等重要参数.本文应用希尔伯特-黄变换算法,对光谱数据原始信号进行微分经验模态分解,得到代表光谱有效信息的固有模态函数,然后对占据信号大部分能量的固有模态函数-5进行时频分析,得到转炉炼钢过程中的特征点,初步解决了通过光谱信息得知碳含量变化的问题,为转炉炼钢终点碳含量的控制提供了指导.
作者：张彩军 韩志杰 杨爱民 潘宇航 常锦才 韩阳
作者单位：华北理工大学冶金与工程学院,河北唐山063009唐山钢铁集团有限责任公司总工办,河北唐山063016
母体文献：2017高效、低成本、智能化炼钢共性技术研讨会论文集
会议名称：2017高效、低成本、智能化炼钢共性技术研讨会
会议时间：2017年4月25日
会议地点：山东潍坊
主办单位：河北省金属学会,山东金属学会,山西省金属学会,辽宁省金属学会
语种：chi
分类号：TP3TN9
关键词：转炉炼钢 炉内火焰 光谱特征 希尔伯特-黄变换 微分经验模态分解
在线出版日期：2021年3月22日
基金项目：
相似文献
相关博文
- 文件大小:
- 2.47 MB
- 下载次数:
- 60
-
高速下载
|
|
