文档名：基于权限模式挖掘的Android恶意应用检测方法
Android系统使用权限机制控制用户和开发者对Android应用所需要的隐私信息和系统资源进行访问.权限作为可以有效的推断出Android应用的行为特征的信息,广泛被Android恶意应用检测工作所使用.本文设计了一种使用权限模式挖掘的方法来发现Android正常应用与恶意应用在请求或者使用权限方面的不同,并根据该不同来检测Android恶意应用的方法.不同于已有的工作,本文首先分析Android应用请求权限和使用权限,随后通过基于support值的权限候选项剪枝技术来发掘Android恶意应用存在的独有的请求或使用权限模式特征,并使用该特征对Android恶意应用进行检测.在实验阶段,根据分析得到的Android恶意应用的权限模式特征对混合数据集进行检测,检测结果表明本文的方法在检测Android恶意应用方面可以达到94％的准确率,5％的误判率和1％的漏判率.
作者：苏欣 张大方
作者单位：湖南警察学院网络侦查技术湖南省重点实验室,湖南,长沙;湖南警察学院信息技术系,湖南,长沙湖南大学信息科学与工程学院,湖南,长沙
母体文献：第28届全国计算机新科技与教育学术会议论文集
会议名称：第28届全国计算机新科技与教育学术会议
会议时间：2018年9月26日
会议地点：北京
主办单位：全国高等学校计算机教育研究会
语种：chi
分类号：TP3R19
关键词：信息安全 权限模式挖掘 恶意应用程序 检测准确率
在线出版日期：2022年3月9日
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