文档名：基于物品协同过滤的水果推荐算法研究与改进
越来越多的购物网站选择使用大数据分析技术来提高网站交易量,推荐算法是其中一种被广泛应用的技术.本文提出了一种基于物品协同过滤的推荐算法并将其应用于互联网购买水果业务上,这种算法结合了用户行为数据改进水果共现矩阵计算方法,结合数据对比实验得出传统方法与改进方法的实验结果差异,并通过数据分析验证差异原因,最后通过分组比对实验修正算法参数以达到算法最优.
作者：翟航天汪学明
作者单位：贵州大学计算机科学与技术学院,贵州贵阳550025
母体文献：2017年贵州省计算机学会年会论文集
会议名称：2017年贵州省计算机学会年会
会议时间：2017年10月20日
会议地点：贵州遵义
主办单位：贵州省计算机学会
语种：chi
分类号：
关键词：水果网购 推荐系统 协同过滤 共现矩阵
在线出版日期：2021年3月22日
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