文档名：基于物联网的人脸识别视频网络的优化方法研究
在物联网技术的应用中,监控网络技术不仅具有传输和集中图像的价值,还能通过大量的图像数据拓展出更多具有应用价值的分析网络.人脸识别技术是目前视频网络监控领域中最为成熟的应用之一,在实际应用中,所监控区域一般会架设多台摄像头从不同角度进行实时动态监控,这不仅对前端设备在硬件方面提出了高要求,更需要在算法层面设计合理的架构,才能满足监控效果对实时性与准确性的需求.提出一种基于物联网的人脸识别监控网络的多任务级联卷积优化算法,利用检测与校准的内在关联性提高人脸识别监控的实时性,所有设备终端实时共享训练模型,结合FaceNet网络架构学习人脸图像特征,将输出映射到紧凑的欧氏空间,空间距离对应人脸相似性的度量.此优化算法大幅度提升了基于物联网的人脸识别监控网络的识别效率和顽健性.
作者：江斌 桂冠
作者单位：南京邮电大学电子与光学工程学院,江苏南京210046南京邮电大学通信与信息工程学院,江苏南京210003
母体文献：2018年全国物联网技术与应用大会论文集
会议名称：2018年全国物联网技术与应用大会
会议时间：2018年11月29日
会议地点：杭州
主办单位：中国通信学会,中国电子学会
语种：chi
分类号：TP3TN9
关键词：人脸识别 物联网 多任务级联卷积优化 欧氏空间 神经网络
在线出版日期：2021年8月31日
基金项目：
相似文献
相关博文
- 文件大小:
- 759.32 KB
- 下载次数:
- 60
-
高速下载
|
|
