文档名：基于强化学习的异构无线网络资源管理算法
为了充分利用各种无线网络的资源,需要实现异构网络的融合,而异构网络的融合又面临接入控制与资源分配的问题,提出一种基于强化学习的异构无线网络资源管理算法,该算法引入D2D(device-to-device)通信模式,并可以根据终端不同的业务类型、终端移动性及网络负载条件等状态,选择合适的网络接入方式.仿真结果表明,该算法具有高效的在线学习能力,能够有效地提升网络的频谱效用,降低阻塞率,从而实现自主的无线资源管理.
作者：冯陈伟
作者单位：厦门理工学院光电与通信工程学院,厦门361024
母体文献：
会议名称：福建省电机工程学会第十六届学术年会
会议时间：2016年9月1日
会议地点：福州
主办单位：福建省电机工程学会
语种：chi
分类号：TN9TP3
关键词：异构无线网络 资源管理 强化学习 网络接入方式 阻塞率
在线出版日期：2017年3月31日
基金项目：
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