文档名：基于嵌入式GPU的运动目标分割算法并行优化
在光电监视系统中,广泛应用于运动目标分割的PBAS(pixelbaseadaptivesegmenter)算法计算复杂、参数量大,难以达到实时分割的要求.针对PBAS算法是对图像中每个像素点进行独立处理,特别适合于GPU并行加速的特点,对其在嵌入式GPU平台JetsonTX2上进行了并行优化实现.在数据存储结构、共享内存使用、随机数产生机制3个方面对该算法进行了优化设计.实验结果表明,对于480×320像素分辨率的中波红外视频序列,该并行优化方法可以达到132fps的处理速度,满足了实时处理的要求.
作者：张刚 马震环 雷涛 崔毅 张三喜
作者单位：中国科学院大学,北京100049;中国科学院光电技术研究所,四川成都610209中国科学院光电技术研究所,四川成都610209中国华阴兵器试验中心,陕西华阴714200
母体文献：第二届军用光电技术发展论坛论文集
会议名称：第二届军用光电技术发展论坛
会议时间：2019年8月1日
会议地点：长春
主办单位：西安应用光学研究所
语种：chi
分类号：
关键词：光电监视系统 运动目标分割 图形处理器 数据存储结构 共享内存 随机数产生机制
在线出版日期：2022年9月21日
基金项目：
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