文档名：基于谱聚类的通信行业原生家庭识别模型研究
随着大连接时代的到来,家庭客户市场成为各个通信运营商抢夺的重点.为充分挖掘潜在家庭客户,不断提高家庭市场占有率,本文利用主被叫次数、上下行短信条数、驻留位置、驻留时长等用户通信行为综合信息来构建邻接矩阵,对社区内不同家庭群之间的差异性进行分析,然后基于谱聚类算法设计模型,形成一种快速迭代的谱聚类社区发现方法,从而实现家庭客户分群.类似思路可扩展应用于大连接背景下的各类连接场景中.
作者：刘世伟
作者单位：中国移动通信集团广东有限公司东莞分公司,广东东莞523000
母体文献：2018广东通信青年论坛论文集
会议名称：2018广东通信青年论坛
会议时间：2018年11月1日
会议地点：广州
主办单位：广东科协,广东省通信学会
语种：chi
分类号：TP3TN9
关键词：通信数据 家庭客户 社区发现 谱聚类 邻接矩阵
在线出版日期：2021年12月15日
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