基于概率模型的个性化推荐

文档名：基于概率模型的个性化推荐
个性化推荐正成为当前Web推荐领域中主要研究问题之一,针对个性化推荐,利用特征匹配方法建立匹配概率模型,计算用户与每个物品之间的相关性概率.然后根据个性化推荐的排名策略,对用户与每个物品的相关性概率值进行排序,生成用户的推荐列表.结合实际应用项目,使用MovieLens数据集,通过比较典型算法与概率模型算法在个性化推荐上的性能,验证了基于概率模型的个性化推荐算法的有效性.
作者：李贵王雪李征宇韩子扬孙平
作者单位：沈阳建筑大学信息与控制工程学院沈阳110168
母体文献：中国计算机用户协会网络应用分会2017年第二十一届网络新技术与应用年会论文集
会议名称：中国计算机用户协会网络应用分会2017年第二十一届网络新技术与应用年会  
会议时间：2017年12月14日
会议地点：福州
主办单位：中国计算机用户协会网络应用分会
语种：chi
分类号：
关键词：个性化推荐  概率模型  特征匹配
在线出版日期：2020年10月26日
基金项目：
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2024-12-10 15:02 上传 基于概率模型的个性化推荐.pdf

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