文档名：基于改进支持向量机的电费回收风险预警
电力用户电费回收风险是电力企业运营中面对的难题,数据挖掘技术可以通过对海量用户用电、缴费、欠费数据的分析和研究,实现电费回收风险的预警.首先基于用户的基本信息、缴费行为、违约行为3方面的电费回收风险标签,建立了电费回收风险预警模型;并且,考虑到支持向量机算法的惩罚因子C和RBF核参数g的选择直接关系到用户逾期与否的准确率,提出了一种引力搜索算法改进支持向量机算法,用于求解电费回收风险预警模型.算例结果表明本文设计的标签体系和预警模型能够准确、真实地反映电费回收风险的实际情况,提出的改进算法能够有效地提高逾期用户的识别准确率,可以有效地预警电力用户电费回收风险.
作者：仲春林郑飞邵俊李昆明方超
作者单位：江苏方天电力技术有限公司,江苏南京211102
母体文献：2018电力行业信息化年会论文集
会议名称：2018电力行业信息化年会
会议时间：2018年9月15日
会议地点：南宁
主办单位：中国电机工程学会
语种：chi
分类号：F22TM7
关键词：电力企业 电费回收风险 逾期用户 识别准确率
在线出版日期：2021年7月19日
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