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基于改进排列熵的滚动轴承故障特征提取

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admin 发表于 2024-12-10 15:02 | 查看全部 阅读模式

文档名:基于改进排列熵的滚动轴承故障特征提取
排列熵能够有效监测振动信号中的动力学突变,衡量振动信号的复杂度,因此在旋转机械状态监测中获得成功的应用.本文将排列熵应用于滚动轴承故障特征提取中,并针对排列熵对振动信号幅值不敏感,无法反映振动信号中局部能量分布差异的问题,利用滤波信号的归一化瞬时能量改进排列熵,提出一种基于改进排列熵的滚动轴承故障特征提取方法.仿真和试验数据分析结果表明,该方法能够有效识别滚动轴承共振频带,准确提取滚动轴承故障特征.
作者:陈祥龙 张兵志 冯辅周 江鹏程
作者单位:装甲兵工程学院机械工程系,北京100072北京特种车辆研究所,北京100072
母体文献:第十二届全国振动理论及应用学术会议论文集
会议名称:第十二届全国振动理论及应用学术会议  
会议时间:2017年10月20日
会议地点:南宁
主办单位:中国振动工程学会
语种:chi
分类号:
关键词:滚动轴承  故障诊断  特征提取  振动信号  排列熵
在线出版日期:2019年4月24日
基金项目:
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